ブランド品の買取、販売サービスにおけるAI開発

toB向けブランド品オークションの入札意欲向上のためのレコメンドAI開発・運用保守です。現状はまだ一部の時計ブランドだけやっている状態ですが、そのレコメンドの生成に時間がかかったり、今後バッグ等のジャンル拡張も行っていきます。そのため、AIを開発するだけではなく、業者や商品、入札、落札データを見て分析できる方を探しております。

統計や機械学習を用いたプロジェクトに参画した経験3年以上
機械学習モデルの設計/開発と運用2年以上
API等を通じた外部サービスやシステムとの連携
Python/Flask, Docker, Vue.js, Git, Pandasでの開発実務経験
AWS上での基礎的な開発の知見及び実務経験

効果検証やA/Bテストの経験、モデルの評価とチューニングを行った経験
小売販売におけるレコメンドエンジンの開発/検証経験
英語でのコミュニケーションが取れる方
論文等の情報収集、検証

Flask, Vue.js

週4日以上

フルフレックス

フルリモート

84-108H

1回