製薬業向けデータ分析基盤の構築・運用支援

製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとしてAWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現。従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながらデータ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進。

・データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験
・Snowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験3年以上
・本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績
・英語:ビジネスレベル以上(会話・読み書き)
・Snowflakeの各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理の実務経験
・DBTのプロジェクト開発・保守経験
・SQL / Oracleの高度な実務スキル
・Pythonの高レベルなスキル
・MWAA / Apache Airflowの実務経験
・AWSのデータ領域サービスの実務知識

・製薬業界における業務経験・知見
・AWSサービスとSnowflake、DBT、MWAAの連携経験
・日本語(会話・読み書き)

Snowflake, DBT, Apache Airflow / MWAA, Python (Pandas, PySpark), Oracle (PL/SQL), AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, IAM, CloudWatch)

週5日

東京都港区

一部リモート

1回