AIエンジニア 生成AI活用支援システム実装牽引

LLM連携、モデル選択・プロンプト最適化・評価、ベクトル検索・インデキシング・関連度改善、推論パイプライン設計・最適化、品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクス実装。サービスのコアAI実装PoC主導、データ取得・分析・加工を担当。

・LLMに対する知見（transformerの原理理解など）
・データ分析の実務経験
・webアプリケーション開発経験
・Unix, git, docker, データベースなど基礎技術の理解と利用経験
・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験と標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造実装能力

・Claude Code, CursorなどAI支援開発環境利用経験
・HTTP, TCP/IPなどウェブ低レイヤー技術理解
・統計の理解、データ分析経験
・機械学習、LLM、自然言語処理分野での難問解決経験
・機械学習、LLM分野のコンペ高成績経験

フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等

週5日

フルリモート

140h-180h

1回