機械学習・AIエンジニア/ファンクラブSNSサービス向けAIシステム開発・運用

クリエイタープラットフォーム国内No.1のファンクラブSNSのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれかまたは複数領域を担当。セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価。推論パイプラインの設計・実装・本番運用。アノテーションデータの品質管理・データセット設計。既存パイプラインの改善・最適化。アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備。プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援。

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験
・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる
・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる
・データセットの設計ができる
・画像・動画データの前処理ができる
・アノテーションデータの品質管理ができる
・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる
・AWSの実務経験がある
・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

・セグメンテーションモデルの実装経験
・物体検出モデルの実装経験
・トラッキングモデルの実装経験
・動画処理パイプラインの設計・実装経験
・fine-tuning・転移学習の実務経験
・実験管理ツールの使用経験
・モデルのバージョン管理の経験
・推論パイプラインの本番運用経験
・バッチ推論・GPU最適化の経験

Python, PyTorch, AWS (S3, EC2, ECS, Batch, Lambda), Docker, Slack, Notion, Google Drive

週5日

10:00-19:00

東京都港区

フルリモート

140h-180h

1回