リードAIアーキテクト マルチエージェント・高度RAG設計

エンタープライズ企業向け大規模AI自動化基盤の設計および技術リード。CrewAIやAutoGen等を用いた高難度マルチエージェントシステムの設計・実装、業務フロー自動化の戦略立案とコンサルティング、開発テンプレート整備、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー、高付加価値保守契約を見据えた品質管理と技術説明。アジャイル/スクラム手法でビジネス要求をアーキテクチャに落とし込む役割。

- Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーションの開発経験
- マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験
- CXO層・IT部門長への技術的ROIの説明ができる論理的思考・コミュニケーション力
- 複数AIプロジェクトの技術リード、もしくは技術選定の主導経験

- 音声認識やNLP（自然言語処理）領域の深い知見
- Salesforce等の大規模SaaSと連携する複雑なAPI連携・データ同期の実装経験

言語・FW: Python, TypeScript, LangChain, LlamaIndex, マルチエージェントFW（CrewAI, AutoGen等） データ基盤: 各種ベクトルDB（例: Pinecone, Weaviate, pgvector など） クラウド: AWS, GCP プロセス: アジャイル / スクラム 周辺: RAG設計、評価指標設計、観測性/品質管理

週5日

フルリモート

140h-180h

1回