図面管理SaaSシステムにおけるシニア機械学習エンジニア

製造業データを活用した画像・ドキュメントの検索・AIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装まで一気通貫で担当。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進。

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験
・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験
・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験
・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験
・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験
・男性の方
・大卒以上の学歴をお持ちの方

・RAG（検索拡張生成）の実装経験
・Computer Vision / Image Retrieval（画像検索）の実務経験
・Vision / Multimodalモデルの利用およびEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・FAISS / Milvus / Vertex AI Vector Search / Elasticsearch等の構築・運用経験
・画像・テキスト・構造化データを組み合わせたMultimodal Searchの経験
・MLOps / 推論基盤の構築経験
・有名プロダクト・大規模データ（数百万ユーザ規模、TB 級）での本番運用実績
・Kaggle 上位入賞 / OSS 貢献 / 論文実装 など、外部で可視化された成果

Python, TypeScript, PHP, PyTorch, Next.js, Laravel, GCP（Cloud Run, Cloud SQL）, Vertex AI Vector Search, FAISS, Milvus, Elasticsearch, OpenSearch, Git, Docker, Terraform, GitHub, Slack, Notion, Figma

週5日

9:00-18:00

フルリモート

140h-180h

1回