自社プロダクト向けデータパイプライン構築

GCP Cloud Functions 上で稼働する Python によるデータ変換・加工ロジックの実装。GitHub Issues 上の要件定義・詳細設計をもとにした顧客固有ビジネスロジックの実装。SQLModel を用いた型安全なデータモデル定義。Pandas を用いたデータ加工。クレンジング処理の実装。pytest による単体テストコードの実装。DB接続は行わず、型定義・データ構造設計が中心。

・Pythonを用いたバックエンドまたはデータ処理プログラムの開発経験(3年以上目安)
・Pandasを用いたデータフレーム操作・集計処理の実装経験
・GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発経験
・Pytest等を用いた単体テストコードの実装経験
・日中帯でのコミュニケーション(デイリーミーティング参加)が可能な方

・Pydantic/SQLModel を用いた型定義・バリデーション実装経験
・Mypy等の静的型解析を用いた開発経験
・アジャイル/スクラム開発の実務経験
・曖昧な仕様に対し自ら確認・提案しながら実装できる方

Python 3.12,Pandas(2.x),SQLModel,Ruff(Lint/Format),Mypy,Pytest(pytest-asyncio 含む),GoogleCloudPlatform(Cloud Functions),GitHub(Issues、Pull Requests)

週5日

10:00-19:00

フルリモート

140h-180h

1回