ロボティクス領域における Platform Engineer

ロボットのセンサーデータを収集・活用するための、AWS上に構築する機械学習・ディープラーニング向けデータ基盤の設計・構築・運用。クラウドアーキテクチャの設計・構築。KubernetesベースのMLOps環境整備。開発者体験の向上。ステークホルダーとの連携。

クラウド（できればAWS）での実務経験（設計～運用まで）
コンテナ・Kubernetes（EKSなど）の構築・運用経験
Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験
機械学習・ディープラーニングのワークフロー（学習・推論・評価）への理解
MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）の実装経験

ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験
Feature Store、データレイクハウス（Iceberg, Delta Lakeなど）の導入経験
大規模分散学習やオートスケーリングの最適化経験
Terraform/CDKでのマルチアカウント構成運用

週5日

常駐

2回